計算神經外科學

ISBN13：9787572330704

出版社：山東科學技術出版社

作者：(澳)安東尼奧迪耶瓦

出版日：2025/11/01

裝訂：精裝

頁數：550頁

規格：24cm*17cm (高/寬)

內容簡介

《計算神經外科學》是一部探索人工智慧與神經外科結合的前沿著作，旨在透過計算模型和人工智慧技術改善神經外科患者的診斷、治療和預後。全書分為兩大部分：上篇聚焦於計算神經外科學的基礎理論與方法，涵蓋人工智慧、深度學習、機器學習、圖論、電腦視覺、貝葉斯網路等關鍵技術，以及大數據、分形理論和大語言模型等跨學科工具的理論基礎。下篇則深入探討了這些技術在神經外科臨床實踐中的具體應用，包括腦腫瘤、顱底腫瘤、腦血管疾病、腦機介面、脊椎外科、創傷性腦損傷等多個領域的實踐案例與創新成果。

作者透過豐富的臨床經驗與技術洞察，展示了計算神經外科學如何推動神經外科從傳統經驗醫學轉向精準醫學的轉變。無論是技術原理的闡述，或是臨床應用的實踐，《計算神經外科學》都為神經外科醫師、研究人員及相關領域學者提供了全新的視角與參考。書中也特別關注了人工智慧在醫學倫理和可解釋性方面的挑戰，強調技術與人文的平衡。

總的來說，《計算神經外科學》是一部兼具理論深度與實踐價值的學術著作，標誌著計算神經外科學這一新興領域的重要里程碑。它不僅為神經外科的未來發展指明了方向，也為跨學科合作與創新提供了重要啟示。

目錄

序篇 計算神經外科學總論

第一章 計算神經外科學概論 3

上篇 計算神經外科學基礎

第二章 計算神經外科學宣言 13

第三章 人工智慧方法 23

第四章 深度學x：神經外科入門 40

第五章 機器學習與深度學習的數學背景 71

第六章 基於計算分形的神經外科 97

第七章 臨床神經外科中的圖論與網路拓樸建模 106

第八章 數位神經病理學中的電腦視覺 121

第九章 預測神經外科中的貝葉斯神經網路 137

第十章 理解神經外科大數據 152

第十一章 大語言模型在神經外科的應用 170

下篇 計算神經外科學應用與轉化

第十二章 人工智慧在腦腫瘤的應用 199

第十三章 基於後設遷移學習的腦腫瘤分割 219

第十四章 機器學習與影像組學在神經膠質瘤的應用 230

第十五章 機器學習與深度學習在高光譜螢光引導腦腫瘤手術的應用 244

第十六章 顱底外科中的人工智慧、影像組學和計算模型 265

第十七章 影像組學在顱底腫瘤的應用與整合 284

第十八章 放射神經腫瘤學和放射外科中的計算建模與人工智慧 303

第十九章 多模態神經影像計算：基礎與神經外科應用 319

第二十章 臨床神經科學中的腦連結組學 333

第二十一章 擴增實境技術在神經外科的應用 348

第二十二章 虛擬實境與擴增實境技術在神經外科的應用 373

第二十三章 機器智能在腦血管疾病及介入性神經外科的應用 381

第二十四章 腦動脈瘤的計算流體動力學 393

第二十五章 腦脊髓液計算流體力學 411

第二十六章 腦深部電刺激中的計算神經外科 428

第二十七章 計算建模、擴增實境與人工智慧在脊椎外科的應用 446

第二十八章 人工智慧在脊椎和椎旁肌分析的應用 459

第二十九章 創傷性腦損傷的電腦預測模型 468

第三十章 小兒神經外科中的計算模型與人工智慧 481

第三十一章 機器學x在疼痛神經調控的應用 493

第三十二章 神經外科與腦機介面 506

第三十三章 以生物倫理觀點聚焦於人工智慧在醫學與神經外科的發展與應用 522

第三十四章 可解釋人工智慧和計算神經外科的去律問題 540