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計算機科學中的離散數學基礎 (美)哈瑞 劉易斯(Harry Lewis),(美)雷切爾 扎克斯(Rachel Zax) 著
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計算機科學中的離散數學基礎 (美)哈瑞 劉易斯(Harry Lewis),(美)雷切爾 扎克斯(Rachel Zax) 著

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計算機科學中的離散數學基礎

作者: (美)哈瑞·劉易斯,(美)雷切爾·扎克斯

出版社:機械工業出版社

出版日期:2025/05/01

頁 數:288

開本:16開

內容介紹

深入淺出地講解了離散數學的基本概念與原理,巧妙地將理論知識與計算機科學的實際應用相結合,為後續課程提供了理論支撐。

作者以其獨特的視角和豐富的教學經驗,引領讀者穿越複雜的數學迷宮,揭示離散數學在電腦演算法設計、資料結構、網路安全等多個領域的核心角色。書中例題豐富,解析透徹,幫助讀者在掌握理論知識的同時,提升解決實際問題的能力。

無論是電腦科學的初學者,或是希望深化專業知識的進階者,以及電腦科學或數學相關專業的教師,本書都是一本不可多得的參考書。

本書概述了城市計算的定義、框架和主要研究問題,以典型應用為案例著重介紹大數據中異質數據的融合和協同計算技術,根據城市計算的框架分成四個部分:概念和框架、城市感知和數據採集、城市數據管理、城市數據分析。部分(1章和2章)給出城市計算的概述。部分(3章)介紹了資料的來源和收集方法。三部分由4~6章組成,介紹了空間和時空資料的資料管理。四部分由7~10章組成,介紹了從城市大數據中挖掘知識的基本技術和主題。本書適合電腦及人工智慧專業的本科生、研究生和其他有興趣的讀者閱讀。

作者介紹

哈瑞·劉易斯(Harry Lewis)

哈佛大學工程與應用數學學院Gordon McKay電腦科學教授,曾任哈佛學院院長。他以卓越的學術研究與教學貢獻著稱,撰寫了多部電腦科學和高等教育的著作和論文,著作《失去靈魂的卓越》成為暢銷書。

目錄

Essential Discrete Mathematics for Computer Science

譯者序

前言

第1章鴿籠原理1

本章小結6

習題6

第2章基本證明技術8

本章小結16

習題16

第3章數學歸納法18

本章小結27

習題27

第4章強歸納法29

本章小結35

習題35

第5章集合37

本章小結41

習題42

第6章關係與函數44

本章小結50

習題51

第7章可數集與不可數集52

本章小結57

習題58

第8章結構歸納法60

本章小結65

習題65

第9章命題邏輯68

本章小結74

習題75

第10章範式77

本章小結81

習題81

第11章邏輯與計算機84

本章小結87

習題88

第12章謂詞邏輯91

本章小結98

習題99

第13章有向圖101

本章小結105

習題105

第14章有向圖與關係108

本章小結113

習題113

第15章狀態與不變量115

本章小結119

習題119

第16章無向圖122

本章小結130

習題131

第17章連通性133

本章小結136

習題136

第18章著色138

本章小結141

習題141

第19章有窮自動機143

本章小結150

習題151

第20章正規語言153

本章小結157

習題158

第21章階的表示法160

本章小結173

習題173

第22章計數175

本章小結180

習題180

第23章子集計數182

本章小結191

習題192

第24章級數195

本章小結204

習題205

第25章遞歸關係207

本章小結220

習題220

第26章機率222

本章小結229

習題230

第27章條件機率232

本章小結240

習題240

第28章貝葉斯定理242

本章小結248

習題248

第29章隨機變數與期望251

本章小結264

習題264

第30章模運算267

本章小結272

習題273

第31章公鑰密碼學275

本章小結279

習題280

.....

離散數學(第8版)

(美)理查德·約翰遜鮑夫 著

出 版 社:電子工業出版社

頁 數:768

出版日期:2020年04月01日

裝 幀:平裝

ISBN:9787121385933

開本:16開

內容介紹

本書從演算法分析和問題求解的角度,全面系統地介紹了離散數學的基礎概念及相關知識,並在前一版的基礎上進行了修改與擴展。書中通過大量實例,深入淺出地講解了集合與邏輯,證明,函數、序列與關係,演算法,數論,計數方法與鴿巢原理,遞推關係,圖論,樹,網路模型,Boole代數與組合電路,自動機、文法和語言等與電腦科學密切相關的前沿課題,既著重於各部分內容之間的緊密聯繫,又深入探討了相關的概念、理論、演算法和實際應用。本書內容敘述嚴謹、推演詳盡,各章配有相當數量的練習與書末的提示和答案,為讀者迅速掌握相關知識提供了有效的幫助。

作者介紹

Richard Johnsonbaugh是美國芝加哥DePaul大學的電腦科學、通訊與資訊系統的Emeritus教授,並在DePaul大學的從事了20多年的教學工作,之前曾擔任莫爾豪斯學院和芝加哥州立大學的數學系教師和系主任一職。 Johnsonbaugh教授在耶魯大學獲得數學學士學位、碩士學位,並獲得俄勒岡大學的數學博士學位以及伊利諾伊大學的電腦碩士學位。 Johnsonbaugh教授近期的研究領域包括模式識別、程式設計語言、演算法和離散數學,他也是這些領域眾多書籍和文章的作者或合著者。 Johnsonbaugh教授的幾本專著已被翻譯成各種語言出版,他也是美國數學協會的成員。

目錄

第1章 集合與邏輯

1.1 集合

1.2 命題

1.3 條件命題與邏輯等價

1.4 論證與推理規則

1.5 量詞

1.6 嵌套量詞

本章註釋

本章複習

本章自測題

上機練習

第2章 證明

2.1 數學系統、直接證明與反例

2.2 更多的證明方法

2.3 歸結證明

2.4 數學歸納法

2.5 強數學歸納法和良序性

本章註釋

本章複習

本章自測題

上機練習

第3章 函數、序列與關係

3.1 函數

3.2 序列和串

3.3 關係

3.4 等價關係

3.5 關係矩陣

3.6 關係資料庫

本章註釋

本章複習

本章自測題

上機練習

第4章 演算法

4.1 簡介

4.2 演算法範例

4.3 演算法的分析

4.4 遞歸演算法

本章註釋

本章複習

本章自測題

上機練習

第5章 數論

5.1 因子

5.2 整數的表示和整數演算法

5.3 歐幾裡得演算法

5.4 RSA公鑰密碼系統

本章註釋

本章複習

本章自測題

上機練習

第6章 計數方法與鴿巢原理

6.1 基本原理

6.2 排列與組合

6.3 廣義的排列與組合

6.4 排列組合生成演算法

6.5 離散機率簡介

6.6 離散機率論

6.7 二項式係數與組合恆等式

6.8 鴿巢原理

本章註釋

本章複習

本章自測題

上機練習

第7章 遞推關係

7.1 簡介

7.2 求解遞推關係

7.3 在演算法分析的應用

7.4 最小距點對問題

本章註釋

本章複習

本章自測題

上機練習

第8章 圖論

8.1 簡介

8.2 路徑和迴路

8.3 Hamilton迴路和旅行商問題

8.4 最短路徑演算法

8.5 圖的表示

8.6 圖的同構

8.7 平面圖

8.8 頓時錯亂問題

本章註釋

本章複習

本章自測題

上機練習

第9章 樹

9.1 簡介

9.2 樹的術語和性質

9.3 生成樹

9.4 最小生成樹

9.5 二元樹

9.6 樹的遍歷

9.7 決策樹與最短時間排序

9.8 樹的同構

9.9 博弈樹

本章註釋

本章複習

本章自測題

上機練習

第10章 網路模型

10.1 簡介

10.2 優選流演算法

10.3 優選流最小割定理

10.4 匹配

本章註釋

本章複習

本章自測題

上機練習

第11章 Boole代數與組合電路

11.1 組合電路

11.2 組合電路的性質

11.3 Boole代數

11.4 Boole函數與電路合成

11.5 應用

本章註釋

本章複習

本章自測題

上機練習

第12章 自動機、文法和語言

12.1 時序電路與有限狀態機

12.2 有限狀態自動機

12.3 語言和文法

12.4 不確定有限狀態自動機

12.5 語言和自動機之間的關係

本章註釋

本章複習

本章自測題

上機練習

附錄A 矩陣

附錄B 代數學複習

附錄C 偽代碼

部分練習答案

參考文獻

計算機科學中的離散數學基礎 (美)哈瑞 劉易斯(Harry Lewis),(美)雷切爾 扎克斯(Rachel Zax) 著
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